🤖 제목: “내 그림이 아니네요” 했더니 사진첩 뒤지는 AI: 비유를 모르는 인공지능의 한계

[알림: 예전 글을 이곳 성격에 맞춰 다시 정리했습니다]

얼마 전 다른 블로그(koreabrazilnews)에 올렸던 글인데, 내용을 조금 더 읽기 편하게 다듬어서 이곳 koreabrazilok로 옮겨왔습니다.

최근 AI와 대화하며 느꼈던 생각들을 2026년 현재의 시점에서 다시 한번 정리해 본 기록입니다. 예전 글을 보셨던 분들께는 중복된 내용일 수 있으나, 이곳의 분위기에 맞춰 문장을 새로 고쳤으니 가볍게 읽어주시면 감사하겠습니다. (2026년 3월 기록)

  최근 AI와 대화하며 깨달은 사실은, 인공지능은 우리가 던지는 '비유'의 맥락을 읽지 못하고 오직 '단어'의 정의에만 집착한다는 것입니다.

1. 비유(Context)를 데이터(Data)로 오해한 AI

제가 대화 도중 의도한 방향과 달라 **"내가 원하는 그림(답변)이 아니네요"**라고 말했을 때, AI는 이를 이야기의 흐름이 아닌 실제 **'시각적 이미지'**로 오해했습니다. 사람은 전체 맥락을 '그림'으로 그리며 소통하지만, AI는 '그림'이라는 단어 하나에 꽂혀 사진첩을 뒤지듯 답을 내놓는 한계를 보여준 것이죠.

2. 단어만 보는 기계, 맥락을 읽는 인간

이 해프닝은 AI가 가진 '암묵적 맥락' 이해의 부재를 명확히 드러냅니다. AI는 스스로 자신의 약점이 맥락 파악임을 인정하며, 오히려 그 오류를 글의 핵심으로 써보라고 제안하기까지 했습니다. 자신의 한계를 숨기지 않고 데이터로 처리하는 AI의 방식은 인간 사회와는 전혀 다른 생소한 경험이었습니다.

3. AI 활용의 정석

AI는 이미지 속 글자를 '의미'가 아닌 '모양'으로 인식하기 때문에 철자 오류를 내기도 합니다. 이는 AI가 무언가를 배우는 학생이 아니라, 매 순간 최적의 값을 도출하는 **'계산기'**에 가깝다는 증거입니다. 따라서 우리는 AI를 맹신하기보다, 틀린 것은 바로잡고 인간만의 '맥락'으로 이 도구를 다스리는 비판적 태도가 필요합니다.